稀疏FIR数字滤波器设计的一种快速算法

提出了一种设计稀疏FIR数字滤波器的快速算法.该算法是在文献[19]所提算法的基础上进行了适当的改进.所提算法有效解决了L1-L2优化问题,具有很快的收敛性,并且新算法解决了权衡参数的选取问题.应用该算法成功设计了一维与二维的FIR稀疏数字滤波器,并与非稀疏情况下的设计进行了比较,仿真结果也表明本文所提算法的有效性.     

陶瓷及其生产用矿物原料市场研究

近年来,欧洲陶瓷市场趋于饱和,增长十分缓慢;但在中国和中东这些发展中国家,城市人口和占地面积的急剧增长推动了陶瓷业的发展。在住房和建筑领域,陶瓷业也出现了反弹,为高岭土、锆石、长石这类矿产的供应商们创造了机会,预期这类工业矿物的消费在今后十年中会出现增长。本文主要介绍了世界陶瓷市场现状,及几种典型陶瓷用矿物原料的生产、消费、市场情况,以及陶瓷用矿物原料在陶瓷行业的应用发展趋势。     

煤矿组合钻具的设计与应用

针对煤矿在瓦斯抽采时存在的具体问题,在通用钻具的基础上对矿用瓦斯抽采钻具进行改进,通过对钻杆接头和造斜钻头的重新设计,使钻具系统能够扩展有效抽采的煤孔段长度,加强了消突、增透效果,提高了抽采效率。     

天然染料银杏叶染亚麻纱的染色性能研究

以天然染料银杏叶为原料,采用微波提取法进行染料原液的提取,并以提取后的原液作为染料原液对28 tex亚麻纱进行染色,采用p H、染色温度、媒染剂用量、渗透剂用量4个因素分析染色效果,以单因素分析结果作为基础,进行4因素3水平的正交试验,将正交试验后的染色纱样进行色牢度测定。研究结果表明,染色最佳工艺条件为:渗透剂用量1.5 m L,媒染剂用量5 m L,染色p H 7,染色温度80℃,亚麻纱染色后的色牢度达到3级以上。     

三氯乙酸终止液对木瓜蛋白酶酶活测定的影响研究

本实验研究了不同的三氯乙酸终止液,对木瓜蛋白酶酶活的影响。通过使用两种检测方法,不同配方的三氯乙酸终止液进行实验。结果表明,使用两种不同配方的三氯乙酸终止液所得的结果相差2倍多。用不同稀释浓度的三氯乙酸终止液,在高浓度时,不同浓度的三氯乙酸终止液得到的结果差别很大,随着三氯乙酸浓度的降低,所测得的酶活不断升高;但是在低浓度时,不同浓度的三氯乙酸终止液得到的结果差别不大。     

基于UG软件的手机模具设计及数控加工仿真

数控设备在加工制造精密复杂零件方面得到了广泛应用.数控加工要达到预期的加工效果,需要编制高质量的数控程序.重点介绍了UG软件中模具设计及数控加工模块,通过手机实例分析了设计、加工步骤.利用UG软件进行数控加工,可以方便建立实体模型,直观观察刀具的运动过程,提高程序的正确性和安全性,提高工作效率.     

陕西煤灰纱出现的特征性规律与防治

煤灰纱严重影响纺织产品质量,同时也是难以解决的技术问题。文章分析了煤灰纱出现的特征性规律,试图找到防治煤灰纱的措施,从而找到切实可行的技术解决途径。     

秸秆微晶纤维素用作片剂崩解剂的初步评价

对实验室自制秸秆微晶纤维素用作片剂崩解剂进行了初步评价。参照《中国药典》(2010版)中微晶纤维素的有关规定,评估自制秸秆微晶纤维素的质量;以阿司匹林为模型药物,以市售微晶纤维素(PH-101)为对照,测定秸秆微晶纤维素的溶胀性、崩解性。结果表明,自制的秸秆微晶纤维素质量符合《中国药典》有关规定,且溶胀性和崩解性优于市售微晶纤维素(PH-101),可用作片剂崩解剂。在秸秆微晶纤维素含量为20%时,崩解速度最快。     

基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化

为了提高无线传感器网络（WSN）的性能，提出了一种基于改进正弦余弦算法（ESCA）的节点部署优化方法。首先，引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数，以平衡算法的全局探索与局部开发能力；然后，提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略，避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明，ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法（SCA）及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后，将ESCA应用于WSN节点部署优化，结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点，用更少节点便可达到相同目标精度。     

基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。